分析实测“牵手跑胡子如何拿到好牌”(原来确实是有挂)

专题：各地开年拼经济

　　每经记者 杨弃非每经编辑 刘艳美

　　2月5日，广东新春第一会 ，连续第三年聚焦高质量发展 。

　　稍显特别的是
，今年，“人工智能 ”被格外高亮——

　　“人工智能正在掀起产业变革 ，机器人时代逐步照进现实，广东兼具机电技术和数智技术两大优势
，要在人工智能和机器人两大领域下大决心 、集中发力，构筑高技术
、高成长、大体量的产业新支柱
。
”

　　会上 ，广东省委书记特别提及三家明星企业：华为 、深度求索（DeepSeek）及宇树科技。后两家企业
，正是近期火爆全网的杭州“六小龙”企业代表 。

　　宇树科技不久前在美国电子消费展（CES）上大放异彩，又在刚刚过去的春节登上蛇年春晚
。DeepSeek更是近期最受关注的AI企业 ，一度以一己之力重创美国科技股
，也让国产大模型撼动全球行业格局出现新的可能。

　　反观广东，作为全国经济第一大省 ，面对新一轮人工智能发展浪潮
，广东的机会又在哪里？

　　在人工智能领域，广东其实有着不俗的产业基础 。截至2024年10月底 ，广东地区人工智能组织机构以近28万户的规模领跑全国
，占据全国总量的14.7%
。

　　不过，在这轮DeepSeek掀起的话题中 ，有人指出，DeepSeek诞生于杭州
，而非全国较早布局人工智能的广东，难免显得“失落 ”；而其创始人梁文峰来自广东湛江的消息 ，更添一份“错失”之感。

　　广东的“错失
”并非仅此一例 。

　　在DeepSeek之前
，国内已有从“百模大战”中突围的“AI六小虎 ”（零一万物
、MiniMax、百川智能 、智谱
、月之暗面和阶跃星辰）。这六家企业均来自北京、上海，无一是广东企业
。

　　其中 ，月之暗面创始人杨植麟
，同样出生于广东。有人甚至拼凑出“生于广东 、成于外地
”的“广东大模型三杰” 。除两位大模型企业创始人外，麻省理工副教授何恺明更是“大有来头 ”——他被认为是计算机视觉研究的翘楚 ，其研究被认为奠定了ChatGPT等大模型的基础
。

　　对于人工智能
，广东的野心和决心一直很大。

　　时间拨回2023年，各地掀起“大模型热
” 。当年11月 ，广东出台《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》
，高调提出打造“通用人工智能最强省”，并将2025年核心产业规模的目标定位“突破3000亿元 ”
。

　　经过一年时间 ，从数量上看，广东大模型正渐成气候。今年1月的一组数据显示
，广东已发布64个大模型，数量居全国第二 。而从中央网信办公布的生成式人工智能服务已备案信息来看 ，到今年1月
，广东共有31个备案的大模型，居全国第三 ，但与北京（107个）、上海（60个）差距较大
，且身后还有浙江（26个）紧追
。

　　与“AI六小虎
”相比，这些来自广东的大模型特色突出：它们大部分背后都有腾讯
、荣耀、TCL甚至南方电网等“大厂”的身影 ，直接脱胎于高校及其科研团队的不多。

　　据西南政法大学人工智能法学院院长陈亮此前分析
，资源禀赋可能造成了各地差异：

　　比如，北京强调人工智能研发端整体技术框架的创新性突破 ，上海以“大模型 ”应用为重点在全链条提供创新支持
，广东则侧重于激发人工智能产业集群效应来倒逼技术升级 。

　　目前看来，工业大模型的运用还处于初级阶段
。与产业伴生的发展模式 ，令广东大模型的声量尚不算强，特别是在备受关注的通用大语言模型上
，没能占据前列。

　　但“因地制宜
”不足以概括广东“错过”的全部原因 。

　　回到DeepSeek身上，比起“为什么不是广东 ” ，更多人关心“为什么是杭州”。一个焦点落在梁文峰的母校浙江大学上——

　　被当地人津津乐道的“杭州六小龙
”（游戏科学 、深度求索
、宇树科技、云深处科技 、强脑科技和群核科技）
，有一半位于浙江大学所在的杭州城西科创大走廊，从浙江大学也走出了一个“机器人天团”
。甚至有人认为 ，在人工智能时代
，浙江大学对于杭州能够发挥出斯坦福大学对于硅谷的作用。

　　与之类似，扎根北京的月之暗面 ，创始人杨植麟来自清华大学 。此前
，一个基于广州大语言模型产业的调研发现，从清华大学走出来的创业者 ，已逐渐形成一套生态循环
，一方面是学校的机制灵活
、鼓励创业，另一方面成功的校友本身就有带动作用
。

　　而广东的劣势恰在于 ，顶尖的高校研究还不够多。

　　大模型通常被视为人工智能的“基座 ”，而在广东
，人工智能重应用的另一面则是轻基础，缺乏大模型发展的土壤 。

　　以深圳为例 ，据深圳市人工智能产业协会统计
，2022年，其人工智能基础层占企业总数量的8.13% ，技术层占企业总数量的17.29%
，应用层占企业总数量的74.58%
。

　　这种“金字塔
”结构的背后，基础研究和原创能力的短板尤显突出。

　　事实上 ，回顾上一轮计算机视觉领域的突破
，广东就曾得益于高校加持 。曾在中山大学任教的数说故事创始人兼CEO徐亚波曾分析指出，几个研发重镇除了清华大学 ，还有合肥的中国科技大学以及香港的香港中文大学、香港科技大学等
，商汤科技 、云从科技等视觉识别领域的传统“AI四小龙”，都成长于大湾区
。

　　眼下 ，在广东疯狂建高校的浪潮下，一批港澳高校北上
，正打开当地人工智能产业发展的新空间。一个颇具代表性的例子是，2023年起招生的港科大（广州） ，其当年计划招首批3个本科专业中
，就包括人工智能以及数据科学与大数据技术 。

　　在此基础上，更多因子还能进一步发挥协同效应
。在杭州 ，资金就是一例。

　　上个月
，杭州主政者在解码“六小龙 ”创新活力时提到“三个15%
”的科技投入政策：即市财政科技投入年均增长要达到15%以上，市本级每年新增财力的15%以上要用于科技投入 ，同时统筹现有产业政策资金当中的15%集中投向培育发展新质生产力
，由此，培育一批有国际竞争力的新赛道企业 ，布局未来 。

　　当然
，广东在科创“钞能力”上也不遑多让。数据显示，2023年 ，广东全省研发经费投入为4802.6亿元，研发投入强度为3.54%
，研发人员数量为135万，约占全国1/7
。

　　打败马车的 ，从来不是另一架更好的马车。人工智能迭代发展速度惊人
，眼下的“错过 ”，也不意味着广东没有机会 。

　　当天会上 ，广东小鹏汽车科技有限公司董事长
、小鹏汇天集团董事长何小鹏也提及DeepSeek
，但他给出了另一个观察视角：如果说DeepSeek展现出了中国创业企业在数字世界中的大模型突破，那么 ，“自动驾驶和机器人领域则是在物理世界实现模型突破
”
，“广东的企业一定能够引领下一个潮流”
。

　　通过生成式AI，已可将文本转化为视频 ，“既然我能通过指令让AI在视频中完成动作
，那么为何不能生成正确的指令来控制机械臂完成同样的动作呢 ”？此前，英伟达创始人兼CEO黄仁勋曾断言 ，从当前的生成式AI到通用机器人的飞跃，其实并不遥远。

　　他指出
，未来，将有三种机器人实现大规模生产 ，而且仅限于这三种
，它们分别是汽车、无人机和人型机器人，因为它们都能在当前世界中部署 ，被称为“棕色地带
”（即有待重新开发的领域） 。

　　而广东恰能承接这一趋势
。从产业基础来看
，广东规上工业增加值正在向5万亿元迈进，制造业增加值占全国1/8 ，规上工业企业数达7.39万家 、约占全国1/7
，居全国第一。

　　更难得的是，广东还能实现制造与人工智能的有机融合 。黄仁勋此前公开谈到 ，大湾区是世界上唯一一个同时拥有机电技术和人工智能技术的地区
。另外两个机电工业强国是日本和德国
，但其在人工智能技术方面远远落后。

　　一些具体的优势也在广东不断涌现 。据当地媒体报道，在人工智能基础层 ，华为
、腾讯、云天励飞等龙头企业在高端智能芯片 、大数据、云计算
、智能传感器等细分领域，均处于国内外领先地位
。

　　在工业大模型应用局势不甚明朗下
，拥有独一份机遇的广东，有必要充当领头羊的角色 ，在人工智能下半场撑起属于国产品牌的一片天。

　　尽管如此
，在不少人看来，广东的动作还要更快一些 。

　　广东省人工智能产业协会常务副会长兼秘书长张崟曾指出 ，广东一方面要鼓励大模型团队找准行业或场景数据优势错位发展
，探索大模型商业化模式和产业化发展路径；另一方面，则要针对医疗、自动驾驶等重点领域 ，开放更多应用场景
，并制定相应的技术规范和标准，提高大模型在不同终端设备上的性能和效果。总而言之 ，就是要提高工业与人工智能对接的速度
。

　　黄仁勋说
，“我会紧紧抓住这个机遇”。广东也理应如是 。