分析实测“雀神广东麻将小程序有挂吗”(原来真的有挂)：”其实确实有挂

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【央视新闻客户端】

专题：各地开年拼经济

　　每经记者 杨弃非每经编辑 刘艳美

　　2月5日
，广东新春第一会，连续第三年聚焦高质量发展
。

　　稍显特别的是 ，今年，“人工智能”被格外高亮——

　　“人工智能正在掀起产业变革
，机器人时代逐步照进现实，广东兼具机电技术和数智技术两大优势 ，要在人工智能和机器人两大领域下大决心
、集中发力
，构筑高技术、高成长 、大体量的产业新支柱。 ”

　　会上，广东省委书记特别提及三家明星企业：华为
、深度求索（DeepSeek）及宇树科技 。后两家企业 ，正是近期火爆全网的杭州“六小龙”企业代表
。

　　宇树科技不久前在美国电子消费展（CES）上大放异彩
，又在刚刚过去的春节登上蛇年春晚。DeepSeek更是近期最受关注的AI企业，一度以一己之力重创美国科技股 ，也让国产大模型撼动全球行业格局出现新的可能 。

　　反观广东
，作为全国经济第一大省，面对新一轮人工智能发展浪潮 ，广东的机会又在哪里？

　　在人工智能领域
，广东其实有着不俗的产业基础。截至2024年10月底，广东地区人工智能组织机构以近28万户的规模领跑全国 ，占据全国总量的14.7%
。

　　不过，在这轮DeepSeek掀起的话题中
，有人指出，DeepSeek诞生于杭州 ，而非全国较早布局人工智能的广东
，难免显得“失落
”；而其创始人梁文峰来自广东湛江的消息，更添一份“错失”之感。

　　广东的“错失 ”并非仅此一例 。

　　在DeepSeek之前 ，国内已有从“百模大战
”中突围的“AI六小虎”（零一万物、MiniMax 、百川智能、智谱
、月之暗面和阶跃星辰）
。这六家企业均来自北京、上海
，无一是广东企业。

　　其中，月之暗面创始人杨植麟 ，同样出生于广东 。有人甚至拼凑出“生于广东 、成于外地 ”的“广东大模型三杰
”
。除两位大模型企业创始人外
，麻省理工副教授何恺明更是“大有来头”——他被认为是计算机视觉研究的翘楚，其研究被认为奠定了ChatGPT等大模型的基础。

　　对于人工智能 ，广东的野心和决心一直很大 。

　　时间拨回2023年
，各地掀起“大模型热 ”
。当年11月，广东出台《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》 ，高调提出打造“通用人工智能最强省
”，并将2025年核心产业规模的目标定位“突破3000亿元”。

　　经过一年时间
，从数量上看，广东大模型正渐成气候 。今年1月的一组数据显示 ，广东已发布64个大模型
，数量居全国第二
。而从中央网信办公布的生成式人工智能服务已备案信息来看，到今年1月 ，广东共有31个备案的大模型
，居全国第三，但与北京（107个）
、上海（60个）差距较大 ，且身后还有浙江（26个）紧追。

　　与“AI六小虎 ”相比
，这些来自广东的大模型特色突出：它们大部分背后都有腾讯、荣耀 、TCL甚至南方电网等“大厂
”的身影，直接脱胎于高校及其科研团队的不多 。

　　据西南政法大学人工智能法学院院长陈亮此前分析 ，资源禀赋可能造成了各地差异：

　　比如
，北京强调人工智能研发端整体技术框架的创新性突破，上海以“大模型”应用为重点在全链条提供创新支持 ，广东则侧重于激发人工智能产业集群效应来倒逼技术升级。

　　目前看来，工业大模型的运用还处于初级阶段
。与产业伴生的发展模式
，令广东大模型的声量尚不算强，特别是在备受关注的通用大语言模型上 ，没能占据前列。

　　但“因地制宜 ”不足以概括广东“错过”的全部原因 。

　　回到DeepSeek身上
，比起“为什么不是广东
”，更多人关心“为什么是杭州”
。一个焦点落在梁文峰的母校浙江大学上——

　　被当地人津津乐道的“杭州六小龙 ”（游戏科学
、深度求索、宇树科技 、云深处科技
、强脑科技和群核科技） ，有一半位于浙江大学所在的杭州城西科创大走廊
，从浙江大学也走出了一个“机器人天团
”。甚至有人认为，在人工智能时代 ，浙江大学对于杭州能够发挥出斯坦福大学对于硅谷的作用 。

　　与之类似
，扎根北京的月之暗面，创始人杨植麟来自清华大学
。此前 ，一个基于广州大语言模型产业的调研发现
，从清华大学走出来的创业者，已逐渐形成一套生态循环 ，一方面是学校的机制灵活、鼓励创业，另一方面成功的校友本身就有带动作用。

　　而广东的劣势恰在于
，顶尖的高校研究还不够多 。

　　大模型通常被视为人工智能的“基座”，而在广东 ，人工智能重应用的另一面则是轻基础
，缺乏大模型发展的土壤
。

　　以深圳为例，据深圳市人工智能产业协会统计 ，2022年
，其人工智能基础层占企业总数量的8.13%，技术层占企业总数量的17.29% ，应用层占企业总数量的74.58%。

　　这种“金字塔 ”结构的背后
，基础研究和原创能力的短板尤显突出 。

　　事实上，回顾上一轮计算机视觉领域的突破 ，广东就曾得益于高校加持
。曾在中山大学任教的数说故事创始人兼CEO徐亚波曾分析指出
，几个研发重镇除了清华大学，还有合肥的中国科技大学以及香港的香港中文大学 、香港科技大学等 ，商汤科技
、云从科技等视觉识别领域的传统“AI四小龙
”，都成长于大湾区。

　　眼下
，在广东疯狂建高校的浪潮下，一批港澳高校北上 ，正打开当地人工智能产业发展的新空间 。一个颇具代表性的例子是
，2023年起招生的港科大（广州），其当年计划招首批3个本科专业中 ，就包括人工智能以及数据科学与大数据技术。

　　在此基础上
，更多因子还能进一步发挥协同效应
。在杭州，资金就是一例。

　　上个月 ，杭州主政者在解码“六小龙”创新活力时提到“三个15% ”的科技投入政策：即市财政科技投入年均增长要达到15%以上
，市本级每年新增财力的15%以上要用于科技投入，同时统筹现有产业政策资金当中的15%集中投向培育发展新质生产力 ，由此
，培育一批有国际竞争力的新赛道企业，布局未来 。

　　当然 ，广东在科创“钞能力
”上也不遑多让
。数据显示，2023年
，广东全省研发经费投入为4802.6亿元，研发投入强度为3.54% ，研发人员数量为135万
，约占全国1/7。

　　打败马车的，从来不是另一架更好的马车 。人工智能迭代发展速度惊人 ，眼下的“错过”
，也不意味着广东没有机会
。

　　当天会上，广东小鹏汽车科技有限公司董事长、小鹏汇天集团董事长何小鹏也提及DeepSeek ，但他给出了另一个观察视角：如果说DeepSeek展现出了中国创业企业在数字世界中的大模型突破
，那么，“自动驾驶和机器人领域则是在物理世界实现模型突破 ” ，“广东的企业一定能够引领下一个潮流
”。

　　通过生成式AI
，已可将文本转化为视频，“既然我能通过指令让AI在视频中完成动作 ，那么为何不能生成正确的指令来控制机械臂完成同样的动作呢”？此前，英伟达创始人兼CEO黄仁勋曾断言
，从当前的生成式AI到通用机器人的飞跃，其实并不遥远 。

　　他指出 ，未来
，将有三种机器人实现大规模生产，而且仅限于这三种 ，它们分别是汽车 、无人机和人型机器人
，因为它们都能在当前世界中部署，被称为“棕色地带 ”（即有待重新开发的领域）
。

　　而广东恰能承接这一趋势。从产业基础来看 ，广东规上工业增加值正在向5万亿元迈进
，制造业增加值占全国1/8，规上工业企业数达7.39万家、约占全国1/7 ，居全国第一 。

　　更难得的是
，广东还能实现制造与人工智能的有机融合
。黄仁勋此前公开谈到，大湾区是世界上唯一一个同时拥有机电技术和人工智能技术的地区。另外两个机电工业强国是日本和德国 ，但其在人工智能技术方面远远落后 。

　　一些具体的优势也在广东不断涌现。据当地媒体报道，在人工智能基础层
，华为
、腾讯、云天励飞等龙头企业在高端智能芯片 、大数据
、云计算、智能传感器等细分领域，均处于国内外领先地位
。

　　在工业大模型应用局势不甚明朗下 ，拥有独一份机遇的广东
，有必要充当领头羊的角色，在人工智能下半场撑起属于国产品牌的一片天。

　　尽管如此 ，在不少人看来
，广东的动作还要更快一些 。

　　广东省人工智能产业协会常务副会长兼秘书长张崟曾指出，广东一方面要鼓励大模型团队找准行业或场景数据优势错位发展 ，探索大模型商业化模式和产业化发展路径；另一方面
，则要针对医疗 、自动驾驶等重点领域，开放更多应用场景 ，并制定相应的技术规范和标准
，提高大模型在不同终端设备上的性能和效果
。总而言之，就是要提高工业与人工智能对接的速度。

　　黄仁勋说 ，“我会紧紧抓住这个机遇” 。广东也理应如是
。